prikaz prve stranice dokumenta Analiza autentičnosti maslinova ulja uz pomoć visokoprotočnih instrumentalnih metoda temeljenih na masenoj spektrometriji
No public access
doctoral thesis
Analiza autentičnosti maslinova ulja uz pomoć visokoprotočnih instrumentalnih metoda temeljenih na masenoj spektrometriji
2018. urn:nbn:hr:193:618576
Peršurić, Željka
University of Rijeka
Faculty of Biotechnology and Drug Development

Cite this document

Peršurić, Ž. (2018). Analiza autentičnosti maslinova ulja uz pomoć visokoprotočnih instrumentalnih metoda temeljenih na masenoj spektrometriji (Doctoral thesis). Rijeka: University of Rijeka. Retrieved from https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:193:618576

Peršurić, Željka. "Analiza autentičnosti maslinova ulja uz pomoć visokoprotočnih instrumentalnih metoda temeljenih na masenoj spektrometriji." Doctoral thesis, University of Rijeka, 2018. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:193:618576

Peršurić, Željka. "Analiza autentičnosti maslinova ulja uz pomoć visokoprotočnih instrumentalnih metoda temeljenih na masenoj spektrometriji." Doctoral thesis, University of Rijeka, 2018. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:193:618576

Peršurić, Ž. (2018). 'Analiza autentičnosti maslinova ulja uz pomoć visokoprotočnih instrumentalnih metoda temeljenih na masenoj spektrometriji', Doctoral thesis, University of Rijeka, accessed 11 December 2024, https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:193:618576

Peršurić Ž. Analiza autentičnosti maslinova ulja uz pomoć visokoprotočnih instrumentalnih metoda temeljenih na masenoj spektrometriji [Doctoral thesis]. Rijeka: University of Rijeka; 2018 [cited 2024 December 11] Available at: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:193:618576

Ž. Peršurić, "Analiza autentičnosti maslinova ulja uz pomoć visokoprotočnih instrumentalnih metoda temeljenih na masenoj spektrometriji", Doctoral thesis, University of Rijeka, Rijeka, 2018. Available at: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:193:618576

Please login to the repository to save this object to your list.
Metadata
TitleAnaliza autentičnosti maslinova ulja uz pomoć visokoprotočnih instrumentalnih metoda temeljenih na masenoj spektrometriji
Title (english)Analysis of the authenticity of olive oil by using high-throughput mass spectrometry methods
AuthorŽeljka Peršurić
MentorSandra Kraljević Pavelić (mentor)
Committee memberMarta Žuvić-Butorac (predsjednik povjerenstva)
Committee memberMladenka Šarolić (član povjerenstva)
Committee memberMirela Sedić (član povjerenstva)
GranterUniversity of Rijeka
(Faculty of Biotechnology and Drug Development)
Rijeka
Defense date and country2018-07-23, Croatia
Scientific / art field,
discipline and subdiscipline		BIOTECHNICAL SCIENCES
Biotechnology
Universal decimal classification
(UDC)		577 - Biochemistry. Molecular biology. Biophysics
Abstract
Autentičnost maslinovog ulja kompleksna je problematika koja zahtjeva nova analitička rješenja. U ovoj je disertaciji provedena karakterizacija hrvatskih maslinovih ulja te se ispitao utjecaj zemljopisnog podrijetla na njihov sastav. U tu je svrhu razvijena analiza lipidnih sastavnica s izuzetno osjetljivim i brzim, tzv. visokoprotočnim instrumentalnim metodama temeljenim na masenoj spektrometriji. Profili triacilglicerola (TAG) su prikupljeni uz pomoć matricom potpomognute ionizacije laserskom desorpcijom-masene spektrometrije (MALDI-MS), dok je potpuna strukturna karakterizacija TAG postignuta tandemskom MS analizom. Sastav masnih kiselina određen je plinskom kromatografijom spregnutom s masenom spektrometrijom (GC-MS). Također je provedena neselektivna analiza maslinovih ulja uz pomoć bliske infracrvene spektroskopije (NIRS). Sinergija razvijenih analitičkih i kemometrijskih metoda testirala se s ciljem razvoja najboljeg protokola za brzo i točno određivanje zemljopisnog podrijetla analiziranih maslinovih ulja. Kemometrijske metode su pokazale kako TAG i NIR spektri imaju najveći potencijal za korištenje u predikciji zemljopisnog podrijetla. Naime, metoda glavnih komponenti (PCA) je pokazala kako TAG profil najbolje grupira ekstra djevičanska maslinova ulja prema zemljopisnoj pripadnosti, dok su se metodom parcijalnog najmanjeg kvadrata - diskriminantom analizom (PLS-DA) najbolji modeli za zemljopisnu klasifikaciju postigli s TAG profilom i važnim NIR varijablama. Osim toga, TAG profil bio je koristan u otkrivanju krivotvorenja ekstra djevičanskog maslinovog ulja dodatkom rafiniranih ulja ili maslinovih ulja niže kategorije kvalitete, dok je NIRS bila korisna u brzoj i efikasnoj provjeri kategorije ulja prije zemljopisne klasifikacije. Provedenim istraživanjem potvrđena je važnost visokoprotočnih metoda MALDI-MS i GC-MS u potpunoj karakterizaciji maslinovih ulja, te je prepoznata vrijednost brzih i povoljnih NIRS metoda za provjeru autentičnosti maslinovih ulja.
Abstract (english)
Olive oil authenticity is a complex issue seeking new analytical solutions. In order to characterize Croatian olive oil and to better understand the influence of geographical origin on its composition, fast and sensitive high-throughput mass spectrometry methods were developed. Triacylglycerol (TAG) profiles were collected by matrix-assisted laser desorption ionization-mass spectrometry (MALDI-MS), whereas complete structural characterization of TAG was achieved by MS/MS analysis. Fatty acid (FA) composition was determined by gas chromatography-mass spectrometry (GC-MS). At the same time, non-selective analysis of olive oils was performed by near-infrared spectroscopy (NIRS). The synergy of the developed analytical methods combined with chemometrics was tested in order to determine the best protocol for olive oil geographical origin classification. Chemometric methods showed that TAG and NIR spectra have the highest potential for prediction of geographical origin. Namely, TAG profile had the best grouping power for extra virgin olive oils in the principal component analysis (PCA), whereas partial least square-discriminant analysis (PLS-DA) models with the highest classification accuracy were based on TAG data and NIRS significant variables. Furthermore, TAG profiling data were indicative for extra virgin olive oil adulteration with refined oils or lower-grade olive oils, while NIRS data proved to be valuable in prediction of olive oil quality parameters prior to further determination of geographical origin. The present study has confirmed the importance of high-throughput MALDI-MS and GC-MS methods for complete characterization of olive oils, but also the value of NIRS as a quick and reliable technique for testing the authenticity of olive oils.
Keywords
Keywords (english)
Languagecroatian
URN:NBNurn:nbn:hr:193:618576
Study programmeTitle: Medicinal chemistry
Study programme type: university
Study level: postgraduate
Academic / professional title: doktor/doktorica znanosti, interdisciplinarna područja znanosti, polje biotehnologija u biomedicini (doktor/doktorica znanosti, interdisciplinarna područja znanosti, polje biotehnologija u biomedicini)
Type of resourceText
File originBorn digital
Access conditionsClosed access
Terms of useLicence In copyright icon
Created on2018-07-25 05:36:31